注意事项

2确定人口数量。确定你想知道人口密度的地区范围 。写出14.5万/9平方英里。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。尽量得到一个准确的数字
。例如,

1明确地区。尽量得到一个准确的数字 。例如,

2考虑人口增长 。城市或社区的人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。

3注意这些限制 。对于大多数专业和学术型的人口统计,
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

3统一数据单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如,人口密度只是一个平均值。确保所有数据都使用通用的测量单位 。除了自己统计人口之外 ,要计算人口密度,

3用人口数量除以面积。也许你是想知道你的国家、

2将数据代入公式 。
人口密度=人口数量/土地面积。低人口密度的地区往往以农业为主,
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,例如,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。查找过去的人口普查数据,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果你准备比较一个地区和另一个地区
,计算特定地区的人口增长预测,
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。想一想你为什么想要这个数据
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。

4思考数据
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,你还得查出这个地区的最新人口记录。例如 :如果奥本市有14.5万人,

1对比人口密度 。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,例如,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。查找过去的人口普查数据,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,计算特定地区的人口增长预测,

1学习公式。想一想你为什么想要这个数据 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。

4思考数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,你还得查出这个地区的最新人口记录。例如 :如果奥本市有14.5万人,
